광합성 산물의 생성, 이동, 저장
안녕하세요! 오늘은 식물의 광합성 과정과 광합성 산물들이 어떻게 만들어지고, 이동하고, 저장되는지에 대해 알아보겠습니다. 이 과정은 식물의 생존과 성장에 매우 중요합니다. 우리가 만든 시뮬레이션을 통해 이 과정을 쉽게 이해해 봅시다. 1. …
식물의 광합성과 호흡
(출처: 자바실험실, https://javalab.org) 식물의 광합성과 호흡: 두 가지 중요한 생명 활동 1. 광합성: 햇빛을 이용한 에너지 생산 광합성은 식물이 햇빛을 받아서 자신에게 필요한 에너지를 만드는 과정입니다. 이 과정은 주로 식물의 …
딥러닝 최적화: 심층 강화 학습
이 포스팅에서는 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL), 특히 딥 Q-네트워크(Deep Q-Network, DQN)를 활용하여 딥러닝 모델을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설계되었으며, 각 개념을 …
딥러닝과 진화 알고리즘의 결합
이 포스팅에서는 진화 알고리즘, 특히 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)이 딥러닝과 어떻게 결합되어 모델을 최적화할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 각 개념을 간단한 …
딥러닝 실습: 순환 신경망(RNN)
이번 안내서에서는 순환 신경망(RNN)에 대해 다루어 보겠습니다. RNN은 순차적인 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망으로, 시계열 예측, 언어 모델링, 텍스트 생성과 같은 작업에 특히 유용합니다. 이 안내서에서는 기본 개념을 쉽게 설명하고, …
딥러닝 실습: 컨볼루션 신경망(CNN) 이미지 분류
이전 포스팅에서 우리는 딥러닝의 기초와 손글씨 숫자 분류 모델을 만드는 방법을 배웠습니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 또 다른 강력한 도구인 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용해 이미지를 분류하는 방법을 알아보겠습니다. CNN은 이미지와 같은 시각 …
최신 AI 베스트 모델 4가지의 상세 비교 분석: Grok-2 출시
최신 AI 벤치마크 인공지능 기술의 발전은 점점 더 가속화되고 있으며, 여러 AI 모델들이 등장하고 있습니다. 이 글에서는 현존하는 AI 중 가장 성능이 높은 Grok-2, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro라는 …
딥러닝 실습: 손글씨 분류 AI 만들기
이전 포스팅(딥러닝 개발 환경 설정 가이드 – CSAI)에서 우리는 딥러닝의 기초 개념을 살펴보고 Google Colab과 Anaconda를 사용해 개발 환경을 설정했습니다. 이제, 이러한 지식을 실제 프로젝트에 적용할 차례입니다. 이번 포스팅에서는 손글씨 …
딥러닝 개발 환경 설정 가이드
딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 복잡한 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 기초 개념부터 실제 응용 사례, 그리고 개발 환경 설정까지를 다루어 봅니다. 이를 통해 …
CPU 시장의 혁명: 인텔의 위기와 AMD 라이젠 9000 시리즈의 부상
2024년, CPU 시장은 격변의 시기를 맞이하고 있습니다. 한때 독보적인 지위를 누리던 인텔이 심각한 위기에 직면한 반면, AMD는 혁신적인 라이젠 9000 시리즈로 시장을 뒤흔들고 있습니다. 이번 포스트에서는 두 기업의 현재 상황과 …