휴메인 AI 핀, 혁신 실패의 교훈

휴메인 AI 핀은 기술 혁신의 한 획을 그을 것으로 기대되었지만, 현실은 그와 달랐다. 이 장치는 AI 혁신의 중심이 될 것이라는 대대적인 홍보와 달리, 실질적인 기능 부족과 과도한 가격으로 소비자들의 외면을 …

머스크, 오픈AI의 성장을 저해할 수 있을까?

최근 일론 머스크의 오픈AI에 대한 관심과 그의 AI 사업 실패가 다시 주목받고 있습니다. BBC의 보도에 따르면, 머스크의 진정한 목표는 오픈AI의 성장 잠재력을 방해하는 것이라고 전문가들은 분석하고 있습니다. 그렇다면 머스크가 오픈AI에 …

AI, 수백만 단계를 요구하는 수학 문제에 도전하다

캘리포니아 공과대학교(Caltech)의 수학자 세르게이 구코프가 이끄는 연구팀이 새로운 유형의 머신러닝 알고리즘을 개발하여 수십 년간 전문가들을 괴롭혀온 수학 문제에 도전하고 있다. 이 알고리즘은 단 몇 단계 앞이 아닌 수백만 단계 이상을 …

Reflection 70B: 게임 체인처? 사기극?

HyperWrite의 Reflection 70B 는 AI 업계에서 주목받으며, 700억 개의 파라미터와 “Reflection Tuning” 기술로 상위권 모델들을 압도하는 성능을 가지고 있다고 주장했습니다. 하지만 AI 커뮤니티에서는 이 모델의 성능과 투명성에 대한 의구심이 커지고 …

Llama 3.1

Llama 3.1: 오픈소스 AI의 힘

Llama 3.1 (meta.com) Meta에서 개발한 최신 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.1은 자연어 처리(NLP) 작업에서 뛰어난 성능과 유연성을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Llama 3.1의 리소스 요구사항, 다운로드 방법, 기본 사용법을 살펴보고, Claude …

현존 최강 AI 클로드 소넷 3.5

현존 최강 AI 클로드 소넷 3.5

클로드 소넷 3.5와 챗GPT-4o: 강점과 단점 비교 최근 인공지능(AI) 챗봇 분야에서 두 모델, 클로드 소넷 3.5(Claude Sonnet 3.5)와 챗GPT-4o(ChatGPT-4o)의 성능 비교가 큰 관심을 받고 있습니다. 클로드 소넷 3.5가 여러 면에서 …