딥러닝과 진화 알고리즘의 결합
이 포스팅에서는 진화 알고리즘, 특히 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)이 딥러닝과 어떻게 결합되어 모델을 최적화할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 각 개념을 간단한 …
딥러닝 실습: 순환 신경망(RNN)
이번 안내서에서는 순환 신경망(RNN)에 대해 다루어 보겠습니다. RNN은 순차적인 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망으로, 시계열 예측, 언어 모델링, 텍스트 생성과 같은 작업에 특히 유용합니다. 이 안내서에서는 기본 개념을 쉽게 설명하고, …
딥러닝 실습: 컨볼루션 신경망(CNN) 이미지 분류
이전 포스팅에서 우리는 딥러닝의 기초와 손글씨 숫자 분류 모델을 만드는 방법을 배웠습니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 또 다른 강력한 도구인 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용해 이미지를 분류하는 방법을 알아보겠습니다. CNN은 이미지와 같은 시각 …
최신 AI 베스트 모델 4가지의 상세 비교 분석: Grok-2 출시
최신 AI 벤치마크 인공지능 기술의 발전은 점점 더 가속화되고 있으며, 여러 AI 모델들이 등장하고 있습니다. 이 글에서는 현존하는 AI 중 가장 성능이 높은 Grok-2, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro라는 …
딥러닝 실습: 손글씨 분류 AI 만들기
이전 포스팅(딥러닝 개발 환경 설정 가이드 – CSAI)에서 우리는 딥러닝의 기초 개념을 살펴보고 Google Colab과 Anaconda를 사용해 개발 환경을 설정했습니다. 이제, 이러한 지식을 실제 프로젝트에 적용할 차례입니다. 이번 포스팅에서는 손글씨 …
딥러닝 개발 환경 설정 가이드
딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 복잡한 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 기초 개념부터 실제 응용 사례, 그리고 개발 환경 설정까지를 다루어 봅니다. 이를 통해 …
실시간 다국어 수업용 번역기
실시간 다국어 강의 번역기 실시간 다국어 강의 번역기 로그인이 필요합니다. 구글 로그인 로그아웃 한국어영어일본어중국어스페인어프랑스어 음성 인식 시작 음성 인식 중지 초기화 대기 중… VAD 상태: 비활성 다국적의 사람들이 모였을 때, …
Llama 3.1: 오픈소스 AI의 힘
Llama 3.1 (meta.com) Meta에서 개발한 최신 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.1은 자연어 처리(NLP) 작업에서 뛰어난 성능과 유연성을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Llama 3.1의 리소스 요구사항, 다운로드 방법, 기본 사용법을 살펴보고, Claude …
현존 최강 AI 클로드 소넷 3.5
클로드 소넷 3.5와 챗GPT-4o: 강점과 단점 비교 최근 인공지능(AI) 챗봇 분야에서 두 모델, 클로드 소넷 3.5(Claude Sonnet 3.5)와 챗GPT-4o(ChatGPT-4o)의 성능 비교가 큰 관심을 받고 있습니다. 클로드 소넷 3.5가 여러 면에서 …
실험 보고서 도우미 with AI
<사용법> 실험 보고서 도우미 with AI를 사용하여 작성할 때, 항목 개별적으로 작성해서 결과물을 받아도 되나, 항목을 순서대로 작성하여 피드백을 받은 결과물을 다음 항목에 아래에 첨부하여 나가면 일관적인 데이터를 얻을 수 …