AI, 수백만 단계를 요구하는 수학 문제에 도전하다
캘리포니아 공과대학교(Caltech)의 수학자 세르게이 구코프가 이끄는 연구팀이 새로운 유형의 머신러닝 알고리즘을 개발하여 수십 년간 전문가들을 괴롭혀온 수학 문제에 도전하고 있다. 이 알고리즘은 단 몇 단계 앞이 아닌 수백만 단계 이상을 …
딥러닝과 진화 알고리즘의 결합
이 포스팅에서는 진화 알고리즘, 특히 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)이 딥러닝과 어떻게 결합되어 모델을 최적화할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 각 개념을 간단한 …
딥러닝 실습: 순환 신경망(RNN)
이번 안내서에서는 순환 신경망(RNN)에 대해 다루어 보겠습니다. RNN은 순차적인 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망으로, 시계열 예측, 언어 모델링, 텍스트 생성과 같은 작업에 특히 유용합니다. 이 안내서에서는 기본 개념을 쉽게 설명하고, …
딥러닝 실습: 컨볼루션 신경망(CNN) 이미지 분류
이전 포스팅에서 우리는 딥러닝의 기초와 손글씨 숫자 분류 모델을 만드는 방법을 배웠습니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 또 다른 강력한 도구인 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용해 이미지를 분류하는 방법을 알아보겠습니다. CNN은 이미지와 같은 시각 …
딥러닝 실습: 손글씨 분류 AI 만들기
이전 포스팅(딥러닝 개발 환경 설정 가이드 – CSAI)에서 우리는 딥러닝의 기초 개념을 살펴보고 Google Colab과 Anaconda를 사용해 개발 환경을 설정했습니다. 이제, 이러한 지식을 실제 프로젝트에 적용할 차례입니다. 이번 포스팅에서는 손글씨 …
딥러닝 개발 환경 설정 가이드
딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 복잡한 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 기초 개념부터 실제 응용 사례, 그리고 개발 환경 설정까지를 다루어 봅니다. 이를 통해 …