휴메인 AI 핀, 혁신 실패의 교훈
휴메인 AI 핀은 기술 혁신의 한 획을 그을 것으로 기대되었지만, 현실은 그와 달랐다. 이 장치는 AI 혁신의 중심이 될 것이라는 대대적인 홍보와 달리, 실질적인 기능 부족과 과도한 가격으로 소비자들의 외면을 …
게임 ‘어바우드’ 감독 “AI는 인간의 창의성을 대체할 수 없다”
게임 ‘어바우드’의 감독이자 오비디언 엔터테인먼트의 캐리 파텔은 “좋은 게임 스토리는 뛰어난 내러티브 디자이너에 의해 작성될 것”이라고 강조했다. 비디오 게임 산업이 대량 해고를 겪고 있는 가운데, 내러티브 디자이너와 같은 창의적인 직업이 …
AI 영상 생성기(Ver.1.0)
AI 영상 생성기 사용법 약 1분간 기다리면 영상이 뚝딱! AI 영상 생성기는 무료로 운영 중입니다. 다국어를 자동으로 번역하여 영어 프롬프트로 바꾸어서 여러분이 원하는 영상으로 만들어 드립니다. 릴리즈 Ver. 1.0-기본 기능 …
과학 수업 도우미 with AI
과학 수업 도우미 소개 과학 수업 도우미 with AI는 과학 수업에서 생긴 질문을 전문적으로 답변하는 챗봇입니다. 과학 관련 주제가 아니면 답변을 거부하므로 참고하세요~ 과학 공부 Fighting! 재미있고 즐거운 과학공부하세요 ^^ …
Reflection 70B: 게임 체인처? 사기극?
HyperWrite의 Reflection 70B 는 AI 업계에서 주목받으며, 700억 개의 파라미터와 “Reflection Tuning” 기술로 상위권 모델들을 압도하는 성능을 가지고 있다고 주장했습니다. 하지만 AI 커뮤니티에서는 이 모델의 성능과 투명성에 대한 의구심이 커지고 …
딥러닝 최적화: 심층 강화 학습
이 포스팅에서는 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL), 특히 딥 Q-네트워크(Deep Q-Network, DQN)를 활용하여 딥러닝 모델을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설계되었으며, 각 개념을 …
딥러닝과 진화 알고리즘의 결합
이 포스팅에서는 진화 알고리즘, 특히 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)이 딥러닝과 어떻게 결합되어 모델을 최적화할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 이 가이드는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 각 개념을 간단한 …
딥러닝 실습: 순환 신경망(RNN)
이번 안내서에서는 순환 신경망(RNN)에 대해 다루어 보겠습니다. RNN은 순차적인 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망으로, 시계열 예측, 언어 모델링, 텍스트 생성과 같은 작업에 특히 유용합니다. 이 안내서에서는 기본 개념을 쉽게 설명하고, …
딥러닝 실습: 컨볼루션 신경망(CNN) 이미지 분류
이전 포스팅에서 우리는 딥러닝의 기초와 손글씨 숫자 분류 모델을 만드는 방법을 배웠습니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 또 다른 강력한 도구인 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용해 이미지를 분류하는 방법을 알아보겠습니다. CNN은 이미지와 같은 시각 …
딥러닝 실습: 손글씨 분류 AI 만들기
이전 포스팅(딥러닝 개발 환경 설정 가이드 – CSAI)에서 우리는 딥러닝의 기초 개념을 살펴보고 Google Colab과 Anaconda를 사용해 개발 환경을 설정했습니다. 이제, 이러한 지식을 실제 프로젝트에 적용할 차례입니다. 이번 포스팅에서는 손글씨 …